2.1.1 Release Note

重要更新

本版本主要是对2.1.0中一些功能和性能问题的修复，并对部分功能点做了增强，重点如下：

• 完成了 paddle.distributed、paddle.device、paddle.vision 目录API的可见性优化。
• 动态图转静态图新增对 paddle.nn.Sequential容器内 sublayer 的用户代码的动静转换。
• 动态图增加 SyncBatchNorm 对AMP的支持，提升动态图 SyncBatchNorm 层在AMP模式的性能。

训练框架

功能优化（含分布式）

基础API

• paddle.distributed、paddle.device、paddle.vision 等层级新增推荐使用方式，推荐使用方式的具体说明请见下文2.1.0 Release Note。(#33420)
• 新增 paddle.is_compiled_with_rocm 。(#33228)
• 新增 paddle.strided_slice bool type输入的支持。（#33373）
• 新增 paddle.equal_all、paddle.equal、paddle.greater_equal、paddle.greater_than、paddle.less_equal、paddle.less_than、paddle.not_equal bool type输入的支持。 （#33551）
• 修复 paddle.utils.download 在ConnectionError异常时不进行Retry逻辑。（#33454）
• 修复 paddle.gather 在axis不等于0下，infershape错误的问题。（#33553）
• 修复 paddle.io.DataLoader 在 num_workers=0 且 Dataset 生成GPU Tensor 送入DataLoader 时导致的段错误。（#33487, #33249）
• 修复 slice 操作结果作为左值使用inplace操作时，反向运行报错提示与错误无关的问题。（#32981）
• 修复 paddle.concat 动态图支持 uint8 出错的问题。(#33667)
• 修复 paddle.grid_sample 显存溢出和输出结果异常的问题。（#33100、#33232）
• 修复 roi_align 中align=True模式下输入为0时的问题。（#33446）
• 修复了在特定情况下 log_softmax 会把输入改为nan的问题。（#32937）

动态图转静态图

• 新增支持对 paddle.nn.Sequential容器内 sublayer 的用户代码的动静转换。（#33065）
• 修复了在控制流 for 语句转换中，在变量静态类型分析阶段未正确处理 Subscript 语法的问题。（#32969）
• 重构了动转静 param_guard 逻辑代码，全面解决动静态图 Tensor 类型互转问题。（#32985）

分布式训练

• 修复 paddle.distributed.spawn 在使用默认 nprocs 参数时出错的问题。（#33249）
• 修复流水线并行通信组创建不一致导致训练启动hang住的问题。（#32890、#33473）
• 修复混合并行中保存参数失败的问题。（#33595、#33588）
• 修复Fleet API无法直接运行 Program 的问题。（#33511）
• 修复异构参数服务器纯GPU训练模式中样本分桶不均导致hang住的问题。（#32957）

动态图混合并行

• 修复 TensorParallel 的精度问题。改变 TensorParallel 的参数初始化方式，保证参数切分后的随机性。（#33087）
• 修复 PipeLineParallel 的精度问题。解决 PipeLineParallel 的 microbatch 使用不正确的问题。（#33097）
• 修复 new_group API创建多个通信组，会hang的问题。（#33553）

混合精度训练

• 动态图增加 SyncBatchNorm 对AMP的支持，提升动态图 SyncBatchNorm 层在AMP模式的性能，在PaddleSeg的DeepLabV3P模型上8卡AMP模式加速比提升19%。(#33709)

自定义OP

• 移除了自定义OP编译时对 PADDLE_WITH_MKLDNN 宏的依赖。（#32903）
• 默认设置 GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 以解决GCC版本过低导致编译时可能报错的问题。（#33185）
• 新增支持c++14的语法特性，默认开启-std=c++14编译选项。 （#33227）

其他

• 修复了多线程下 LoDTensorArray �作为Op输入时，训练会随机出段错误的问题。（#32984）
• 修复 paddle.ParamAttr 的 regularizer 和 paddle.optimizer.Momentum 的 weight_decay 同时被指定为 L2Decay 时，参数正则化被执行2次的问题。（#32881）
• 修复windows系统下warning信息可能显示乱码问题。（#33689）

推理部署

模型量化

• 修复动态图量化训练功能中跳过OP量化的问题。（#32879）
• 修复量化模型保存时 layer_norm不保存 out_threahold 属性的问题。（#33610）

Paddle Inference

功能升级

• Paddle-TRT新增 gather_nd 和 reduce_sum 的converter/plugin。（#33365）
• Paddle-TRT新增 reshape 。（#33372）

性能优化

• 增加TensorRT的 layer_norm 动态shape plugin，提升模型动态shape推理性能。（#33448）

易用性优化

• 新增 Paddle Inference ROCm 版的预测示例文档以及增加C++预测库的version.txt中与ROCM相关版本信息 (#33290)
• 更新了XPU的编译选项，具体编译选项请参考 #33581。

问题修复

• 修复 fused_fc_elementwise_layernorm 在海光DCU下的线程数过大导致的计算结果错误问题。 (#33299)
• 修复yolov3模型在Jetson Nano和Jetson TX2上开启gpu后运行失败的问题。(#33442)
• Paddle-TensorRT plugin multihead_matmul 修复当seq_len > 1024的计算错误。（#33365）
• 修复了ERNIE 模型变长情况下，输入的顺序不一致导致输出结果不对的问题。（#33622）
• 修复OCR模型在GPU上预测报错问题。(#33431)
• 修复 paddle.static.io.normalize_program 没有导出 paddle.static.normalize_program 的问题。（#33408）
• 修复TensorRT6.0使用stride > 1的conv失败的问题。(#33198 )
• 修复批量推理图片时的显存访问越界错误。(#33370 )(#33531 )
• 修复X86 CPU上MKLDNN缓存大小设置失效的问题。 （#33571）
• 修复TensorRT conv2d_transpose op converter维度错误设置问题。（#33242）
• 修复Jetson 设备上分CUDA Arch编译出的预测库结果错误的问题，本版本将发布分Arch编译的Jetson预测库，供对预测库体积有需求的用户使用。（#33269）
• 修复使用PaddleSlim量化模型从内存加载预测时，仍会因未设置校准表路径而报错的问题。（#33629）
• 修复BERT/ERNIE在非0号卡上使用TensorRT预测时报错cuda error 400的问题。（#33706）
• 修复在Linux下设置自定义编译参数时引发的cmake语法错误。（#33621）
• 优化 layer_norm 计算精度，修复大数据输入时输出Nan的问题。(#33420)
• 修复windows下，TensorRT推理传入左斜杠做分隔符的模型路径时，opt路径错误问题。(#33885)

环境适配

新硬件适配

昆仑硬件训练支持

• 修复 gather op，新增支持 logsumexp 。 (#32931)

2.1.1 Release Note

Important Updates

This version fixed some function and performance issues of PaddlePaddle 2.1.0, and optimized some function. The important updates are as following:

• Optimize the API visibility of paddle.distributed、paddle.device、paddle.vision .
• Add support for dynamic conversion of user code for sublayer in the paddle.nn.Sequential.
• Add SyncBatchNorm support for AMP in dynamic graph, to improve the performance of dynamic graph SyncBatchNorm layer in AMP mode,

Training Framework

Functional optimization (including distributed)

Basic API

• Optimize the API visibility of paddle.distributed、paddle.device、paddle.vision , for more information, please see 2.1.0 Release Note. (#33420)
• Add paddle.is_compiled_with_rocm. (#33228)
• Add the paddle.strided_slice to support bool type.（#33373）
• Add paddle.equal_all、paddle.equal、paddle.greater_equal、paddle.greater_than、paddle.less_equal、paddle.less_than、paddle.not_equal to support bool type. （#33551）
• Fix paddle.utils.download does not perform Retry when ConnectionError is abnormal.（#33454）
• Fix the issue of infershape error when paddle.gather axis is not equal to 0.（#33553）
• Fix segment fault caused by paddle.io.DataLoader when num_workers=0 and Dataset returns GPU Tensor and sends it to DataLoader .（#33487, #33249）
• Fix the issue that when use slice result as an lvalue of inplace operation, the error message of backward is not related to the error. （#32981）
• Fix the issue of paddle.concat support uint8 in dynamic graph.(#33667)
• Fix the issue of paddle.grid_sample GPU memory overflow and abnormal output. （#33100、#33232）
• Fix bug of roi_align, when the input width or height of rois is 0, the output feature should be 0 .（#33446）
• Fixed in some corner cases, input was modified to 'nan' bug of log_softmax op. （#32937）

Dynamic Graphs to Static Graphs

• Add support for dynamic conversion of user code for sublayer in the paddle.nn.Sequential .（#33065）
• Fix the issue of subscript syntax errors in the phase of static type analysis of variables in control flow for statement conversions. （#32969）
• Refactor the dynamic to static param_guard logic code to comprehensively solve the dynamic to static graph Tensor type conversion problem.（#32985）

Distributed Training

• Fix the error in paddle.distributed.spawn when using the default nprocs argument.（#33249）
• Fix the hang issue of training start caused by the inconsistent creation of pipeline parallel communication group.（#32890、#33473）
• Fix the issue of failed to save parameters in mixed parallelism.（#33595、#33588）
• Fix the issue that Fleet API cannot run Program directly.（#33511）
• Fix the hang issue caused by the uneven sample bucketing in the pure GPU training mode of heterogeneous parameter server.（#32957）

Hybrid Parallelism with Dynamic Graph

• Fix the the accuracy error ofTensorParallel. Change the parameter initialization method of TensorParallel to ensure the randomness of the parameter after slicing.（#33087）
• Fix an accuracy error of PipeLineParallel. Fix the incorrect use of microbatch for PipeLineParallel.（#33097）
• Fix the issue that new_group API will hang when creating multiple communication groups.（#33553）

Mixed Precision Training

• Add SyncBatchNorm support for AMP in Dynamic graph, to improve the performance of dynamic graph SyncBatchNorm layer in AMP mode, and improve the 8-card AMP mode speedup ratio by 19% on DeepLabV3P model of [PaddleSeg].(#33709)

Custom OP

• Remove the dependency on PADDLE_WITH_MKLDNN macro for custom OP compilation.（#32903）
• Default setting GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 to resolve the issue of low GCC version that may cause compile-time errors.（#33185）
• Add support for c++14 syntax feature, and enable -std=c++14 compile option by default. （#33227）

Others

• Fix the random segment error of training when LoDTensorArray is input of Op under multi-threading.（#32984）
• Fix an issue where parameter regularization is executed twice when both the regularizer of paddle.ParamAttr and the weight_decay of paddle.optimize are specified as L2Decay.（#32881）
• Fix the issue of corrupted characters of warning information in windows system.（#33689）

Inference Deployment

Model Quantification

• Fix the issue of skipping OP quantization in dynamic graph quantization training function.（#32879）
• Fix the issue that layer_norm does not save out_threahold attribute when quantized model is saved.（#33610）

Paddle Inference

Function Upgrades

• Add converter/plugin of gather_nd 和 reduce_sum in Paddle-TRT.（#33365）
• Add reshape in Paddle-TRT.（#33372）

Performance Optimization

• Add the dynamic shape plugin of TensorRT layer_norm to improve model dynamic shape inference performance.（#33448）

易用性优化

• Add Paddle Inference ROCm version of Prediction Example Document, so as to add C++ prediction library version.txt with ROCm related version information. (#33290)
• Update XPU compilation options. Please refer to #33581 for specific compilation options.

Bug Fixes

• Fix the calculation error of fused_fc_elementwise_layernorm caused by too large number of threads under DCU. (#33299)
• Fix the issue that yolov3 model fails to run after gpu is turned on on nano and TX2.(#33442)
• Fix the computation error when seq_len > 1024 in Paddle-TRT multihead_matmul plugin .（#33365）
• Fix the incorrect output error caused by inconsistent order of input when ERNIE model becomes longer.（#33622）
• Fix the reports error of OCR model in prediction on GPU.(#33431)
• Fix the issue that paddle.static.io.normalize_program failed to export paddle.static.normalize_program.（#33408）
• Fix the issue that conv with stride > 1 fails in TRT6.0 and below.(#33198 )
• Fix the out-of-bounds error of GPU memory access when batch predicting images. (#33370 )(#33531 )
• Fix the issue of cache size setting failure on X86 CPU. （#33571）
• Fix TRT conv2d_transpose op converter dimension error setting. Now the model of conv2d_transpose op can work normally on TRT.（#33242）
• Fix the error of prediction library compiled by sub-CUDA Arch on Jetson devices. This version will release the Jetson prediction library compiled by sub-Arch for users who have demand for shrinked prediction library binary size.（#33269）
• Fix the issue that when using PaddleSlim quantitative model to load prediction from memory, it still reports an error because the calibration table path is not set.（#33629）
• Fix the issue that BERT/ERNIE gives wrong cuda error 400 when using TRT prediction on non-0 card.（#33706）
• Fix a cmake syntax error caused by setting custom compilation parameters under Linux.（#33621）
• Optimize the calculation accuracy of layer_norm and fix the problem of outputting Nan when input is large data. (#33420)

Environment Adaptation

Compile and install

Support of new hardware training

support of Kunlun chips

• Fix the gather op, add support of logsumexp op. (#32931)

Thanks to our Contributors

This release contains contributions from:
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