Release Notes

Bug修复

• 修复crop_tensor不支持shape参数中多个元素为-1的bug。
• 修复conv_transpose未兼容AnyLayout设置的bug，该bug会导致预测模型运行出错或者结果与以前版本存在差异。
• 修复reshape的input不支持多个维度值为-1。
• 修复split op不检测参数num_or_sections为list/tuple时元素值的正确性。
• 修复anaconda安装失败，不需要把检查文档示例的python文件打入whl包。
• 修复MKL-DNN在第二代智强可扩展平台6271上FP32和INT8性能回归问题。
• 修复concat中报错信息中未正确打印变量。
• 修复pool参数pool_padding和conv/conv_transpose参数padding不兼容旧版本预测库。

预测部署

• 模型支持
  • paddle-TensorRT支持分割模型pspnet，在P4上提升性能11.8%。
• 易用性优化
  • 针对TensorRT 5及以下版本不支持变长输入，而用户在输入不一致shape时无明确报错信息的问题，为paddle-TensorRT输入shape添加了检查，现在当输入shape不一致时会抛出正确报错信息，提示用户设置正确的输入shape。
• 问题修复
  • 针对paddle-TensorRT在含有adaptive_pool2d op的模型上存在diff的问题进行了修复，现在paddle-TensorRT已支持adaptive pooling。
  • 针对paddle-TensorRT在转换split op时不能正确处理num_or_sections属性为整数时的情况导致报错的问题进行了修复，现在paddle-TensorRT已经能对split op正常支持。

训练框架

• OP功能优化升级
  • split op参数num_or_sections支持包含Tensor的list，参数dim支持Tensor；
  • split op参数num_or_sections 是list/tuple时，支持包含-1并自动推断-1的值；
  • concat op参数axis支持Tensor；
  • unsqueeze op参数axes支持int，Tensor及包含Tensor的list；
  • maxout op支持NHWC格式输入，新增参数axis用来指定通道所在维度索引。
  • lrn op支持NHWC新增参数data_format指定数据格式。
• OP功能完善
  • 重新实现squeeze_op使之能够支持动态图。
• 报错信息优化：
  • 增强Operator类中TypeError的报错信息文案。