zhouxiaoka/autoclip v1.3.0

AutoClip Desktop v1.3.0

on GitHub

AutoClip Desktop v1.3.0

新增

• autoclip 命令行：autoclip run video.mp4 --provider ollama 一条命令出片，list / show / providers / doctor 子命令，--json 给脚本与 agent；与桌面应用共用数据目录与 SQLite（pip install -e .；docs/CLI_AND_MCP.md）
• MCP server（autoclip mcp，stdio）：clip_video、start_clip_job / get_job_status、get_project、list_projects、list_providers、check_environment，Cursor / Claude 可直接调用；Agent skill skills/autoclip/SKILL.md
• 本地模型预设 Ollama / LM Studio：设置页提供商下拉直接可选，自动列出服务端模型，无需 API Key；Docker / CLI 可用 LLM_PROVIDER=ollama
• GET /settings/local-presets、GET /settings/compatible-models?base_url=；POST /settings/test-api 接受 ollama / lmstudio
• 出片质量工程化：按时长分档（短/中/长）覆盖提示词里写死的 90 秒规则；时间线对齐字幕边界并去重；评分数量不匹配不再整块丢、低于阈值保底 top-K。回归入口 python -m backend.eval
• 发布导出：切片可渲成抖音/小红书/Shorts 9:16 或 B 站横屏（烧字幕 + 标题卡）。入口：详情页「导出」、autoclip export、MCP export_clip
• Docker / 本地脚本模式可用设置页：GET/PUT /settings、/test-api、/current-provider、/compatible-models 等配置端点不再要求桌面模式；Web 端设置页可直接保存 LLM 提供商与密钥到数据目录的 settings.json，api 与 worker 自动热重载。首屏如实显示 .env 里的 LLM_PROVIDER / API_MODEL_NAME（#100）
• 失败要像失败：LLM 未配置 / 字幕缺失或为空 / 大纲提取全部失败或不可解析 / 时间线为空 / 没有片段过评分 / ffmpeg 没产出切片——
  流水线一律进 failed，带阶段（SUBTITLE / ANALYZE / EXPORT）和一句可执行的提示（去哪个设置项、装什么）。不再出现 Completed · 0 切片
  或永远 processing。ProjectResponse 新增 error_message（取最近失败任务，CLI 路径回退 project_metadata.last_error），详情页 / 项目卡 / 应用内反馈直接展示（#100 #11 #24）
• LLM 单个文本块失败仍继续（长视频偶发超时不毁整条），只有全部失败才报错
• 通义千问国际站（#45）：设置页通义千问卡片新增「中国站 / 国际站」开关，alibabacloud.com 开通的 Key 可直接用；Docker 用 DASHSCOPE_BASE_URL。国际站走 OpenAI 兼容模式，按实例隔离，不改全局 SDK 地址
• 设置页「最低评分阈值」真正生效：以前只改了 API 进程内存，流水线（worker / 本地线程）一直用常量 0.7；现在 step3 按 settings.json 热重载读取，CLI --min-score 仍优先。chunk_size / max_clips 同样进入 settings，供后续步骤接入
• 发版工具：scripts/bump_version.py（四处版本号统一 + CHANGELOG 滚动，--check 校验一致）、scripts/release_notes.py（Release 正文从 CHANGELOG 生成）；RELEASE_CHECKLIST.md 改写为周更流程

修复

• DashScope 提供商不再把完整 API Key 打进 INFO 日志
• 本地上传的项目从不自动开始处理：/projects/upload 启动导入任务的代码引用了未定义的 db，NameError 被吞掉，项目一直停在 pending 等用户手点「开始处理」（自 2026-05 593cc62b 起）
• 桌面模式多线程写 SQLite 互相回滚：文件型 SQLite 之前用 StaticPool（全进程一条连接），导入线程结束时的 ROLLBACK 会抹掉流水线线程刚写入的 Task 行（ObjectDeletedError、任务凭空消失、进度卡住）。改为默认连接池 + WAL，StaticPool 仅保留给 :memory:
• 桌面模式下 Celery 任务内的 self.update_state() 不再去连 Redis 结果后端（直接 ConnectionRefused 拖死导入任务）
• 开着浏览器「翻译此页」时切换提供商 / 输入模型名整页崩溃（#100）：Chrome / Edge 翻译会把文本节点换成 <font>，React 更新时抛 removeChild NotFoundError。现在在挂载前对 removeChild / insertBefore 做守卫，节点已被外部脚本移动时跳过而不是崩；错误边界页识别到该情况会用中英双语提示关闭翻译
• 错误边界降级页按 DESIGN.md 重做（去掉紫色渐变与 AntD Result，单色卡片 + Btn 原语），「返回首页」在 HashRouter 下真正回到首页
• macOS 开着系统代理（Clash 等）时本地 Ollama / LM Studio 请求被送进代理导致 502：对 localhost / 内网地址不再读取代理环境变量
• 设置页首屏偶发不请求当前模型（apiConfig.notifyListeners 遍历中被 listener 自删）
• 从本地预设切回云端提供商时模型名不再残留 qwen2.5:7b 之类本地模型名

下载 / Download

两个包都内置便携 Python 与静态 ffmpeg，不需要预装任何东西；Windows 安装包按用户安装，不需要管理员权限，缺 WebView2 会自动下载。
Intel Mac / Linux 暂无安装包，请用 Docker（DOCKER.md）或 pip install -e . 跑 autoclip CLI。

Built-in portable Python + static ffmpeg, nothing to install. macOS build is ad-hoc signed (right-click → Open on first launch);
Windows build is unsigned (SmartScreen → More info → Run anyway). If a file is missing, that platform's build failed for this tag — see the Desktop Build workflow run.

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