- 通过语音识别，自动解决 aws waf 验证
- 优化自动重试逻辑
- 引入 https://hub.docker.com/r/luolongfei/aws-waf-solver ，欢迎 star
基于语音识别的方案实际上我几个月前就提过，但是一直没时间写，最近抽空写了一版，目前属于 beta 版本，可能有各种问题或者情况，欢迎反馈。部署文档请参考：https://github.com/luolongfei/freenom?tab=readme-ov-file#-%E9%80%9A%E8%BF%87-docker-compose-%E9%83%A8%E7%BD%B2
目前只写了 docker compose 的部署文档，其它平台或部署方式等后续补充，或者你也可以写相关文档提 PR 参与到项目中来。
简单说下实现方式：
php 端每次请求前会请 aws-waf-solver 端给下 aws waf token，aws-waf-solver 接到指令后会创建一个异步任务，并返回一个 task id 给 php，这时候，php 会一直轮询 aws-waf-solver：好了没，拿到了吗。aws-waf-solver 会模拟正常人类的方式去访问 freenom 的页面，被人机验证拦住后，转到语音验证，把语音文件丢给 wit.ai 识别，识别成功后从 cookie 中提取 aws waf token，并告诉 php，php 拿到 token 后，再去请求 freenom，如果 token 失效了，php 会自动再找 aws-waf-solver 要。
语音识别有一定的准确率，干扰和 ai 本身的模型都会有影响，我自己服务器测试一般在 2 次内识别成功，但也有群友反馈 5 次内成功的。
这次本来打算把 OpenAI whisper（离线版）也作为配置项加入的，但是群友测试后发现，大模型的尺寸比较大，中等大小的模型可以占用 7G 大小的磁盘，效果上和 fb 的差不了太多，所以暂时移除了相关内容。目前 wit.ai 的效果我基本能接受。
如果本项目有帮到你，欢迎点击下方地址赞助支持，你的每一分钱，都是在为你想要的世界投票：