- 默认感知机分词模型训练自 MSRA Named Entity Corpus
- 词法分析器在低优先级用户词典模式下合并统计分词结果，高优先级模式则最长匹配
- 词法分析器用户词典覆盖词性标注器的结果:#525
- 改进人名UV拆分 fix #880
- 修复 MaxEntDependencyParser fix #914
- 新增TF和TF-IDF统计与关键词提取工具
- word2vec适配IOAdapter与集群 fix #903
- HanLP.extractWords增加更多参数
- 新增NERTrainer.tagSet成员，方便Python用户
- Sentence新增更多语料操作接口
- LinearModel显示压缩进度
- 微调人名、bigram等模型
- 修订简繁词典，根据国家统计局2016行政区划数据校订地名词典
- 新数据包data-for-1.6.7.zip
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🎉感谢所有在issue中提出宝贵建议的用户！