编译版本，默认配置，android-ndk-r26c，xcode 15.2，ubuntu-20.04，ubuntu-22.04，vs2015，vs2017，vs2019，vs2022，emscripten-3.1.28
| file | content | arch |
|---|---|---|
| ncnn-full-source.zip | 包含全部 submodule 代码的完整源码 | |
| ncnn-android.zip | android 静态库/动态库 | armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64 |
| ncnn-android-vulkan.zip | android 静态库/动态库，支持 GPU | armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64 |
| ncnn-apple.zip | apple xcframework，ios + ios-simulator + macos + mac-catalyst + watchos + watchos-simulator + tvos + tvos-simulator + visionos + visionos-simulator | arm64 + arm64e + x86_64 |
| ncnn-apple-vulkan.zip | apple xcframework，ios + ios-simulator + macos + mac-catalyst + watchos + watchos-simulator + tvos + tvos-simulator + visionos + visionos-simulator，支持 GPU | arm64 + arm64e + x86_64 |
| ncnn-ios.zip | ios 静态库 | arm64 |
| ncnn-ios-vulkan.zip | ios 静态库，支持 GPU | arm64 |
| ncnn-ios-simulator.zip | ios simulator 静态库 | x86_64 + arm64 |
| ncnn-ios-simulator-vulkan.zip | ios simulator 静态库，支持 GPU | x86_64 + arm64 |
| ncnn-macos.zip | macos 静态库 | x86_64 + arm64 |
| ncnn-macos-vulkan.zip | macos 静态库，支持 GPU | x86_64 + arm64 |
| ncnn-mac-catalyst.zip | mac catalyst 静态库 | x86_64 + arm64 |
| ncnn-mac-catalyst-vulkan.zip | mac catalyst 静态库，支持 GPU | x86_64 + arm64 |
| ncnn-watchos.zip | watchos 静态库 | armv7k + arm64_32 |
| ncnn-watchos-simulator.zip | watchos simulator 静态库 | x86_64 + arm64 |
| ncnn-tvos.zip | tvos 静态库 | x86_64 + arm64 |
| ncnn-tvos-vulkan.zip | tvos 静态库，支持 GPU | x86_64 + arm64 |
| ncnn-tvos-simulator.zip | tvos simulator 静态库 | x86_64 + arm64 |
| ncnn-tvos-simulator-vulkan.zip | tvos simulator 静态库，支持 GPU | x86_64 + arm64 |
| ncnn-visionos.zip | visionos 静态库 | arm64 |
| ncnn-visionos-simulator.zip | visionos simulator 静态库 | x86_64 + arm64 |
| ncnn-ubuntu.zip | ubuntu linux 静态库/动态库，支持 GPU，模型转换工具 | x86_64 |
| ncnn-windows.zip | windows 静态库/动态库，支持 GPU，模型转换工具 | x86 + x64 + arm + arm64 |
| ncnn-webassembly.zip | webassembly 静态库 | wasm32 + simd + threads + simd-threads |
解耦合layer cpu和vulkan，不再使用virtual public继承
支持编译动态库时编译单元测试
单层特性掩码支持禁用多线程
extractor set_num_threads和set_vulkan_compute现在是无操作
gpu shader增加uniform类型改善adreno上fp16兼容性
检测vulkan矩阵扩展8x8x16配置，fp16a条件下默认使用fp16累加
更新stb_image rvv/neon优化
x86 mish avx512优化(@wnqn1597)
riscv gemm fp32 rvv优化(@Xinyu302)
加载模型上传权重时不保留无用的临时数据
c-api新增draw rectangle/text/circle/line接口(@Deepdive543443)
修复armv7平台加载fp16模型sigbus错误
修复reduction L2norm denormal产生inf的问题
修复arm平台pixel_resize rounding导致的数值误差
修复softmax arm fp16计算错误
修复risc-v rvv输出fp16没有自动转换的问题
修复destroy_gpu_instance在驱动加载不完整时crash的问题(@shatyuka)
destroy_gpu_instance等待全部设备idle(@whyb)
修复low-level api没有load_param直接create_pipeline可能的崩溃
修复ncnnoptimize在shape推断的崩溃
ncnnoptimize支持更多新算子，修复gemm权重丢失问题
被调试时候禁用signal指令集检测
windows-arm平台使用ruapu cpu指令集检测
arm vfpv4支持时启用自动转换fp16
在arm64架构中总是报告支持neon和vfpv4
simplevk寻找更多已知的vulkan驱动路径
修复旧cpp标准下risc-v rvv编译错误
修复某些老编译器在debug模式下编译错误
修复uwp平台编译
修复test_reduction运行时的警告
修复NCNN_PIXEL_DRAWING禁用时候编译错误(@shatyuka)
支持MSVC使用LLVM openmp运行时的配合编译(@shatyuka)
修复yolov8 python示例返回空发生错误(@dsplvd)
pnnx解耦torchscript加载，清理cxxabi hack，修复whole-archive链接
pnnx加载dynamo onnx，默认不启用编译
pnnx改善函数化，支持更多slice+inplace复合操作
pnnx转换torch.masked_select/torch.slice_scatter
pnnx支持超过4G的模型
pnnx macos编译universal wheel
pnnx添加entrypoint脚本
pnnx支持动态slice下标
pnnx转换softmin logsoftmax dtype参数
pnnx处理index_put传入空indices和标量数值
pnnx转换一些cudnn conv2d变种
pnnx合并完整slices为tensor_split
pnnx合并静态embedding
pnnx不消除会导致shape变化的数学操作
pnnx改善torch-2.1 mha attn_mask探测
pnnx修复无bias tensor的nn.Conv2d转换
pnnx转换torch.stack负数dim
pnnx添加torch.arange单元测试
pnnx修复图匹配失败时可能的越界访问问题
pnnx识别embedding输入的batch轴为0
pnnx python添加控制fp16参数(@MollySophia)
pnnx添加torch-2.2 ci
github ci使用4并行编译
更新cmake ios工具链，添加visionos ci，watchos支持arm64_32架构
添加apple a17和m3 cpu名称
不再编译apple平台32bit支持，不再编译ios arm64e架构，提升最低部署版本到ios-13
统一android python macos ci
不再打包和发布apple bitcode和32bit预编译包，新增visionos预编译包，新增tvos-gpu预编译包，更新openmp到18.1.2
改善a53/a55双发射文档(@luqiang-guo)
添加windows上protobuf>=22.0编译文档(@Galasnow)
更新macos编译文档(@lll143653)
清理无用的代码警告(@hokamilkv)
修正FAQ的拼写错误(@eltociear)
修正拼写错误(@hugo-syn)
修正拼写错误(@afredooo)
修正convolution_x86注释错误(@strongtz)
添加markdown文档代码辅助标志(@hugo-syn)
添加OneCloud跑分数据(@mizu-bai)
添加AWS c5.4xlarge跑分数据(@mizu-bai)
添加Xeon Phi 3120A跑分数据(@mizu-bai)
添加orangepi zero2跑分数据(@wonderfullook)
添加Dimensity 9300 MT6989跑分数据(@MollySophia)
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添加remipi跑分数据(@dreamcmi)
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