编译版本，默认配置，android-ndk-r25c，xcode 13.4.1，ubuntu-20.04，ubuntu-22.04，vs2015，vs2017，vs2019，vs2022，emscripten-3.1.28
| file | content | arch |
|---|---|---|
| ncnn-full-source.zip | 包含全部 submodule 代码的完整源码 | |
| ncnn-android.zip | android 静态库/动态库 | armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64 |
| ncnn-android-vulkan.zip | android 静态库/动态库，支持 GPU | armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64 |
| ncnn-apple.zip | apple xcframework，ios + ios-simulator + macos + mac-catalyst，with and w/o bitcode | armv7 + arm64 + arm64e + i386 + x86_64 |
| ncnn-apple-vulkan.zip | apple xcframework，ios + ios-simulator + macos + mac-catalyst，支持 GPU，with and w/o bitcode | arm64 + arm64e + x86_64 |
| ncnn-ios.zip | ios 静态库，with and w/o bitcode | armv7 + arm64 + arm64e |
| ncnn-ios-vulkan.zip | ios 静态库，支持 GPU，with and w/o bitcode | arm64 + arm64e |
| ncnn-ios-simulator.zip | ios simulator 静态库，with and w/o bitcode | i386 + x86_64 + arm64 |
| ncnn-ios-simulator-vulkan.zip | ios simulator 静态库，支持 GPU，with and w/o bitcode | x86_64 + arm64 |
| ncnn-macos.zip | macos 静态库 | x86_64 + arm64 |
| ncnn-macos-vulkan.zip | macos 静态库，支持 GPU | x86_64 + arm64 |
| ncnn-mac-catalyst.zip | mac catalyst 静态库，with and w/o bitcode | x86_64 + arm64 |
| ncnn-mac-catalyst-vulkan.zip | mac catalyst 静态库，支持 GPU，with and w/o bitcode | x86_64 + arm64 |
| ncnn-ubuntu.zip | ubuntu linux 静态库/动态库，支持 GPU，模型转换工具 | x86_64 |
| ncnn-windows.zip | windows 静态库/动态库，支持 GPU，模型转换工具 | x86 + x64 + arm + arm64 |
| ncnn-webassembly.zip | webassembly 静态库 | wasm32 + simd + threads + simd-threads |
arm convolution winograd重构支持任意elempack
arm convolution sgemm重构支持任意elempack
arm convolution直接卷积重构支持任意elempack
arm deconvolution/matmul 调用 gemm 完成计算
arm softmax支持任意elempack和bf16/fp16优化
arm multiheadattention fp16sa softmax优化
arm/x86 convolution1d直接卷积重构支持任意elempack和优化
粗糙的vulkan gemm和multiheadattention优化
multiheadattention支持输入attention mask
sigmoid/swish/clip/gelu/mish/tanh支持4d输入
减少double类型的使用(@zhiliu6)
arm a53/a55架构检测和流水线优化
允许注册自定义层替代内置实现
x86 asin/acos/atan/atan2 sse2/avx/avx512优化(@MouriNaruto)
sse_mathfunc迁移floor/ceil(@Yoh-Z)
x86 mathfun迁移abs(@Yoh-Z)
simpleocv新增cv::imdecode内存加载图片(@AlOa)
新增配合vulkan vma使用的三种扩展支持(@whyb)
新增获取vkinstance的接口(@whyb)
新增通用的sleep接口(@whyb)
innerproduct允许2维高度1的输入输出
修复multiheadattention分配内存存在的多线程竞争问题
修复在获取不到cache信息时的除0错误
修复scale avx512计算错误
修复exynos9810非法指令错误
老旧adreno驱动中禁用fp16a以解决计算错误
绕过n卡padding shader编译错误
移除platform.h中无用的aarch64判断(@dreamcmi)
修正modelwriter squeeze层参数id错误(@irexyc)
修复gcc-13编译错误(@hillwoodroc)
修复gcc-5.2 aarch64编译错误
修复aosp编译错误(@caofx0418)
修复n卡上benchmark退出时的crash(@triple-Mu)
修复获取cpu cache信息潜在的fd泄漏
优化lightmode循环条件(@MambaWong)
绕过新版moltenvk的兼容性问题
绕过n卡在multiheadattention softmax结果偶发nan的兼容性问题
调用cpu.h接口时强制初始化全局cpu信息
pnnx支持torch-2.0
pnnx支持complex数据类型
pnnx转换torch.baddbmm/torch.mm/torch.stft家族/torch.std/F.scaled_dot_product_attention
pnnx支持fp16权重的torchscript
pnnx支持非forward的其他函数入口
pnnx当只有一个动态维时候折叠reshape的shape表达式
pnnx识别常数常量和表达式中的折叠
pnnx自动删除maxpool无indices输出项
pnnx总是删除convtransposed output_size参数
pnnx合并gelu表达式
pnnx合并vit/clip/diffusers attention
修正pnnx的RNN/GRU省略输出项的python代码生成
修正pnnx转换ir时潜在的负INT_MAX下溢问题
修正pnnx fprintf类型不匹配(@kernelbin)
修复pnnx windows编译错误(@Yoh-Z)
pyncnn model zoo添加yolov7-tiny(@kennybradley)
pyncnn model zoo添加yolov8s(@triple-Mu)
macos pypi包使用完整版本号
改善wasm ci编译效率
更新ci swiftshader版本
更新cmake ios toolchain，新增ios-simulator arm64和mac catalyst ci
添加qnx toolchain和编译步骤(@zchrissirhcz)
删除ubuntu-18.04的ci
更新3A5000 benchmark数据(@wzyforgit)
新增2K1000LA benchmark数据(@lrzlin)
新增icpc icc benchmark数据(@mizu-bai)
新增Hyper-V Linux Guest benchmark数据(@MouriNaruto)
新增和更新op4lts/op5/VF2/FT2000/3A4000 benchmark数据(@MobtgZhang)
更新centos编译文档(@inisis)
更新windows msvc编译文档(@kernelbin)
faq新增关于cmake版本升级的内容(@inisis)
faq新增关于显卡节能模式的内容(@whyb)
修正citation和benchmark文档中的拼写错误(@zchrissirhcz)
修正pnnx代码和readme中的拼写错误(@jsyzdej @zchrissirhcz)
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