• 优化部分模型和模型配置：
  • 更新 PP-OCRv5默认模型配置，检测和识别均由mobile改为server模型。为了改善大多数的场景默认效果，配置中的参数limit_side_len由736改为64
  • 新增文本行方向分类PP-LCNet_x1_0_textline_ori模型，精度99.42%，OCR、PP-StructureV3、PP-ChatOCRv4产线的默认文本行方向分类器改为该模型
  • 优化文本行方向分类PP-LCNet_x0_25_textline_ori模型，精度提升3.3个百分点，当前精度98.85%
• 优化3.0.0版本部分存在的问题
  • 优化CLI使用体验： 当使用PaddleOCR CLI不传入任何参数时，给出用法提示。
  • 新增参数： PP-ChatOCRv3、PP-StructureV3支持use_textline_orientation参数。
  • CPU推理速度优化： 所有产线CPU推理默认开启MKL-DNN。
  • C++推理支持： PP-OCRv5的检测和识别串联部分支持C++推理
• 修复3.0.0版本部分存在的问题
  • 修复由于公式识别、表格识别模型无法使用MKL-DNN导致PP-StructureV3在部分cpu推理报错的问题
  • 修复在部分GPU环境中推理报FatalError: Process abort signal is detected by the operating system错误的问题
  • 修复部分Python3.8环境的type hint的问题
  • 修复PPStructureV3.concatenate_markdown_pages方法不存在的问题。
  • 修复实例化paddleocr.PaddleOCR时同时指定lang和model_name时model_name不生效的问题。