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全新发布PaddleHub官网,易用性全面提升
- 新增网站 http://hub.paddlepaddle.org.cn 包含PaddlePaddle生态的预训练模型使用介绍
- 迁移学习Demo接入AI Studio与AI Book,无需安装即可快速体验
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新增29个预训练模型,覆盖文本、图像、视频三大领域;目前官方提供40个预训练模型
- CV预训练模型:
- 新增图像分类预训练模型11个:SE_ResNeXt, GoogleNet, ShuffleNet等
- 新增目标检测模型Faster-RCNN和YOLOv3
- 新增图像生成模型CycleGAN
- 新增人脸检测模型Pyramidbox
- 新增视频分类模型4个: TSN, TSM, StNet, Non-Local
- NLP预训练模型
- 新增语义模型ELMo
- 新增情感分析模型5个: Senta-BOW, Senta-CNN, Senta-GRNN, , Senta-LSTM, EmoTect
- 新增中文语义相似度分析模型SimNet
- 升级LAC词法分析模型,新增词典干预功能,支持用户自定义分词
- CV预训练模型:
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Fine-tune API升级,灵活性与性能全面提升
- 支持多卡并行、PyReader多线程IO,Fine-tune速度提升60%
- 简化finetune、evaluate、predict等使用逻辑,提升易用性
- 增加事件回调功能,方便用户快速实现自定义迁移学习任务
- 新增多标签分类Fine-tune任务