🆕 新增模型
- RT-DETRv3：新增 RT-DETRv3 目标检测模型，支持 checkpoint recompute 机制以降低训练显存占用，V100×4 精度达 47.5 mAP（#9376）
- DEIM：新增 DEIM 系列模型，包含 DFINE-HGNetv2（N/S/M/L/X）和 RTDETRv2（R18/R34/R50/R50m/R101）共 11 个规模，所有模型精度与官方论文对齐（#9381）
- PP-DocLayoutV3：新增文档版面分析模型，支持文档布局检测与阅读顺序预测（#9473）
✨ 新功能
🖥️ 硬件平台适配
- CUDA 13：适配 CUDA 13 新目录结构，修复编译时头文件搜索路径问题（#9432）
- 天数智芯（Iluvatar）GPU：新增全链路支持，覆盖训练、评估、推理及 MOT 全流程（#9472）
- 燧原 GCU：更新 GCU 平台相关配置（#9327）
- 昇腾 NPU：修复 DETR 模型在 NPU 上的训练异常（#9338）
🐛 Bug 修复
- RTDETRv2 导出：修复 Windows + GPU 环境下导出模型时的非法维度报错（#9305）
- 高性能推理（HPI）：修复
im_shape处理错误及 batch size 配置问题（#9303、#9318、#9321） - 模型导出稳定性：修复多个模型导出时的序列化报错及浅拷贝问题（#9365、#9375、#9379）
- Mask R-DETR：修复动图与静态图在 inplace 操作上的行为不一致问题（#9330）
- 数据预处理：修复
RandomSizeCrop对零尺寸标注框的数据类型处理错误（#9353） - Mosaic 增强：修复
centered_affine=False下数据增强行为异常（#9394）