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检测: 轻量级移动端检测模型PP-PicoDet，精度速度达到移动端SOTA
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关键点: 轻量级移动端关键点模型PP-TinyPose
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模型丰富度:
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检测：
- 新增Swin-Transformer目标检测模型
- 新增TOOD(Task-aligned One-stage Object Detection)模型
- 新增GFL(Generalized Focal Loss)目标检测模型
- 发布Sniper小目标检测优化方法，支持Faster RCNN及PP-YOLO系列模型
- 发布针对EdgeBoard优化的PP-YOLO-EB模型
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跟踪
- 发布实时跟踪系统PP-Tracking
- 发布FairMot高精度模型、小尺度模型和轻量级模型
- 发布行人、人头和车辆实跟踪垂类模型库，覆盖航拍监控、自动驾驶、密集人群、极小目标等场景
- DeepSORT模型适配PP-YOLO, PP-PicoDet等更多检测器
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关键点
- 新增Lite HRNet模型
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预测部署:
- YOLOv3系列模型支持NPU预测部署
- FairMot模型C++预测部署打通
- 关键点系列模型C++预测部署打通, Paddle Lite预测部署打通
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文档:
- 新增各系列模型英文文档