• 基于PaddlePaddle v1.6.1版本.
• 模型包括: Faster R-CNN, Mask R-CNN, Faster R-CNN+FPN, Mask R-CNN+FPN, Cascade-Faster-RCNN+FPN, Cascade-Mask-RCNN+FPN, RetinaNet, YOLOv3, SSD，以及人脸检测模型Faceboxes, BlazeFace.
• 增强版的YOLOv3在COCO上精度达到41.4%，CBResNet200-vd-FPN-Nonlocal模型在COCO上精度达到53.3%，包含行人检测和车辆检测预训练模型
• 支持sync-bn、多尺度训练、多尺度测试、FP16训练，包含预测benchmark