阔别两年，CapsWriter-Offline 迎来大升级：
- 更强的模型：内置多种模型可选（FunASR-Nano，SenseVoice，Paraformer），准确率大幅提升。
- 更准的 ITN：重新编写了数字 ITN 逻辑，日期、时间、数值、分数、范围转换更智能。
- RAG 检索增强：热词识别不再死板，支持音素级的 Fuzzy 匹配，可调阈值，就算发音稍有偏差也能认出。
- LLM 角色系统：支持接入 Ollama 或在线 API，提供润色、翻译、代码助手等多种角色，能获取鼠标所选。
- 纠错检索：可记录纠错历史，辅助 LLM 润色。
- 托盘化运行：新增托盘图标，可以完全隐藏前台窗口。
- 完善的日志：全链路日志记录（logs/ 文件夹），方便排查问题。
这个项目鸽了整整两年，真不是因为我懒。在这段时间里，我一直在等一个足够惊艳的离线语音模型。Whisper 虽然名气大，但它实际的延迟和准确率始终没法让我完全满意。直到 FunASR-Nano 开源发布，实测其优异的识别表现让我特别心动，它的 LLM Decoder 能识别我讲话的意图进而调整输出，甚至通过我的语速决定在何时添加顿号，就是它了！必须快马加鞭，做出这个全新版本。
此处发布的 zip 打包，仅适用于 Windows：
- CapsWriter-Offline 包含客户端、服务端，适用于 Windows10 64位及以上
- CapsWriter-Offline-Client 仅包含客户端，适用于 Windows7 64位及以上
模型文件请到 Models 下载。
另附百度网盘（程序打包和模型都有）：
- 链接: https://pan.baidu.com/s/1GsrHynsRg3bAvNFoj8GuJQ
- 提取码: ngjo
有朋友反馈，FunASR-nano 在他的电脑上识别结果较差，我暂时无力解决，只能等待模型更新，如果遇到这个问题的朋友，请在配置中把模型改为 SenseVoice 或者 Paraformer，这两个模型虽然准确率差了一些，但是速度非常快，再结合热词替换和本地 Ollama 的润色，也是能给出非常不错的输入效果的。